{"id":66190,"date":"2026-07-24T09:13:00","date_gmt":"2026-07-24T02:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rumahweb.com\/journal\/?p=66190"},"modified":"2026-07-22T09:03:04","modified_gmt":"2026-07-22T02:03:04","slug":"belajar-sql-database-15","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rumahweb.com\/journal\/belajar-sql-database-15\/","title":{"rendered":"Belajar SQL Database Bagian 15 \u2013 Denormalisasi Database"},"content":{"rendered":"\n

Pada seri Belajar SQL Database bagian 14, kita telah mempelajari teknik normalisasi database<\/a>, yaitu cara menyusun struktur tabel agar lebih rapi, mengurangi duplikasi data, dan menjaga konsistensi informasi. Melalui proses ini, data yang saling berkaitan dipisahkan ke dalam beberapa tabel sehingga lebih mudah dikelola dan diperbarui.<\/p>\n\n\n\n

Namun, seiring bertambahnya jumlah data dan tingginya aktivitas membaca informasi, struktur database yang sudah dinormalisasi terkadang memerlukan banyak operasi JOIN untuk mengambil data. Jika dilakukan secara terus-menerus, proses tersebut dapat memengaruhi performa aplikasi. Pada kondisi tertentu, teknik denormalisasi database menjadi salah satu solusi untuk mengoptimalkan kecepatan akses data.<\/p>\n\n\n\n

Dalam artikel Belajar SQL Database bagian 15 ini, kita akan mempelajari apa itu denormalisasi database, bagaimana cara kerjanya, kapan teknik ini digunakan, serta kelebihan dan kekurangannya dibandingkan normalisasi.<\/p>\n\n\n\n

Apa itu Denormalisasi Database?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Denormalisasi database adalah teknik menyimpan kembali sebagian data yang sebelumnya dipisahkan ke beberapa tabel untuk mengurangi penggunaan JOIN saat mengambil data. <\/p>\n\n\n\n

Selain ukuran data, denormalisasi biasanya digunakan pada sistem yang memiliki kebutuhan membaca data jauh lebih banyak dibandingkan proses perubahan data.<\/p>\n\n\n\n

Pada database yang sudah dinormalisasi, data biasanya dibuat terpisah agar tidak terjadi duplikasi.<\/p>\n\n\n\n

Sebagai contoh, kita memiliki database akademik dengan dua tabel berikut.<\/p>\n\n\n\n

Tabel Jurusan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Berikut default tabel jurusan yang akan kita gunakan.<\/p>\n\n\n\n

\"Tabel<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Tabel Mahasiswa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Berikut contoh tabel mahasiswa yang akan kita gunakan.<\/p>\n\n\n\n

\"Tabel<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Pada tabel mahasiswa, kita hanya menyimpan id_jurusan, bukan nama jurusannya. Hal ini bertujuan agar data jurusan tidak perlu ditulis berulang. Jika nama jurusan berubah, kita cukup memperbarui data pada tabel jurusan saja.<\/p>\n\n\n\n

Namun, ketika ingin menampilkan nama mahasiswa beserta nama jurusannya, kita perlu menggabungkan kedua tabel menggunakan JOIN.<\/p>\n\n\n\n

Mengapa Denormalisasi Digunakan?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Denormalisasi digunakan untuk membantu meningkatkan performa database, terutama saat jumlah data sudah semakin besar. Pada database kecil, penggunaan JOIN biasanya tidak menjadi masalah. Namun, jika data terus bertambah, proses menggabungkan banyak tabel secara berulang dapat membuat query menjadi lebih lambat.<\/p>\n\n\n\n

Dengan denormalisasi, sebagian data disimpan langsung pada tabel tertentu sehingga database tidak perlu terlalu sering melakukan JOIN.<\/p>\n\n\n\n

Beberapa manfaatnya yaitu:<\/p>\n\n\n\n